21 октября в 11:26

Обзор конференции ИИ.Elements 2026 На ИИ.Elements 2026 было много разговоров о том, как использовать ИИ в обучении, но одна разработка особенно зацепила меня своим подходом к развитию сотрудников. Алексей Миляев рассказывал об опыте создания AI‑тренажеров в компании «МегаФон». Я увидела конкретный пример того, как менеджер по продажам может не просто тренироваться с абстрактным виртуальным покупателем, а отрабатывать свои конкретные пробелы. Представьте, что у вас есть команда продавцов. Один уверенно продает смартфоны, но теряется, когда нужно предложить дополнительные услуги. Другой хорошо знает ассортимент, но не умеет выявлять потребности покупателя. Третий испытывает сложности с определенными категориями товаров. Так вот, тренажер для продавца формируется на основании реальных данных: анализируются показатели конкретного сотрудника, его зоны роста, ассортимент конкретного магазина, сезонность, наличие товара. То есть сотрудник тренируется именно на своей проблемной ситуации. И это круто! Та самая персонализация обучения. Еще из интересных особенностей: 😎 Вместо теста с вариантами ответа сотрудник разговаривает с AI‑покупателем голосом, а ИИ может менять свое поведение в зависимости от действий продавца. 😎 Ошибаться можно без последствий — сотрудник может несколько раз попробовать, получить обратную связь, вернуться к диалогу и снова отработать ситуацию. 😎 Тренажер разбирает конкретные реплики и показывает, как они повлияли на поведение клиента. То есть после практики остается не просто «хорошо/плохо», а понимание: что именно я сделал и что могу изменить. Однако ИИ не отменяет методолога. Он по‑прежнему должен определять: ◽️ Какую задачу бизнеса решает обучение ◽️ Какой навык нужно развить ◽️ Как выглядит желаемое поведение ◽️ Какие ошибки важно отработать ◽️ По каким критериям будем оценивать результат Главный вывод конференции: хорошее обучение всегда начинается с реальной задачи, а не с инструмента. ИИ сейчас дает нам много возможностей, но именно методология определяет, будет ли реальная польза для сотрудника и бизнеса. А вы уже пробовали использовать ИИ для обучения сотрудников? 🫡 — Было дело, нам понравилось 👍 — Пробовали, не помогло 🐟 — Присматриваемся 🫱 Александра Кускова, управленец со стажем, бизнес-тренер, фасилитатор, навожу порядок в командах через стратсессии и тренинги, @lab_leader #ИИвHR #обучение #hrобзор #кускова 💙 Читать в ВК 💬 Читать в максе 📧 Подписаться на рассылку

20 октября в 14:45

Видео: 1

Стратегическую сессию можно провести своими силами, но тогда руководитель неизбежно оказывается сразу в двух ролях: он должен участвовать в обсуждении как участник и одновременно управлять процессом как фасилитатор. А еще следить за временем, возвращать команду к цели, сглаживать конфликты, задавать неудобные вопросы и при этом продвигать собственную позицию. В результате часть тем остается неозвученной, решения не формируются, а разговор легко уходит в привычные споры или обсуждение текущих задач. Внешний фасилитатор не заинтересован в том, чтобы поддержать чью-то сторону. Его задача — создать условия, в которых команда сможет честно обсудить проблемы, договориться о приоритетах и прийти к конкретным решениям. Именно поэтому моя стратсессия начинается задолго до самой встречи. 🫱 Сначала я провожу стратегическое интервью с руководителем, затем диагностику команды и на основе этого разрабатываю сценарий под реальный запрос бизнеса. В результате после сессии у команды появляется общее видение, понятные цели, зафиксированные решения, четкие зоны ответственности и конкретный план действий. ✅ Если вы понимаете, что команде давно пора остановиться, честно обсудить накопившиеся вопросы и договориться, куда двигаться дальше, напишите мне в директ @akuskova_coach слово «СЕССИЯ». Расскажу, как проходит подготовка и какой формат подойдет именно вашей команде. До конца 2026 года осталось всего 2 месяца, а это значит, что пора искать решения для высоких результатов 2027 🔥

Telegram MAX